本文摘要：此前，IBM发布了一项实验性的项目，将自己曾取得“危险性边缘”冠军的Watson机器人带进到物联网领域。

此前，IBM发布了一项实验性的项目，将自己曾取得“危险性边缘”冠军的Watson机器人带进到物联网领域。现在，IBM之后不断扩大这一愿景，把WatsonAnalytics带进西门子基于云的物联网操作系统MindSphere中。WatsonAnalytics能力实例，这里表明的是教育水平与每周收益之间的相关性（图片由IBM获取）MindSphere是一个基于SAPHANA的工业企业物联网平台，WatsonAnalytics是一个利用IBM理解计算技术检查用户数据的技术。

通过将WatsonAnalytics构建到MindSphere中，西门子将需要为企业客户获取分析可视化和仪表板来协助他们很好地利用数据。此外，应用于开发者和数据分析师可以通过应用于程序接口（API）来用于分析工具。作为对WatsonAnalytics的补足，IBM将为MindSphere获取其他多个分析工具，还包括预测分析、规范分析和理解分析。所有这些工具目的以下三个方面协助工业用户：－提高运营效率，增加停机时间－预测出现异常和故障，并采行补救措施－提升产品质量和产量应以，在充分利用智能数据分析的情况下这三种结果都是有可能的。

正如我们前面所说，问题是如何确实地检验海量物联网数据。这是Watson的确实亮点所在；IBM对于这种多样化机器学习技术的期望众所周知，这早已在多个行业证明是有价值的，例如在医疗行业这种技术被用作协助化疗癌症。事实上，医疗行业正在从物联网的统合中受益匪浅。西门子是医疗保健技术的大型制造商，其医疗保健分支公司SiemensHealthineers在全球范围内获取医疗光学和临床工具。

看看这里的各种可能性：西门子生产相连的、数据驱动的医疗产品，这些产品是通过西门子MindSphere掌控的，在这个过程中Watson参予进去，通过机器学习技术临床和解决问题各种医疗问题。从这方面来说，想象着未来人类医生不会显得更加多余，这就不是过于大的进步了。但当然，这只是物联网的冰山一角。

我们早已普遍地叙述了工业4.0的潜在影响，也就是工业物联网的行业应用于。西门子正在希望把MindSphere打造出为物联网未来的最重要组成部分，利用它来推展确实的业务成果。

因此，IBM把赌局力在Watson上让MindSphere占有分析领域的优势，这就不足为怪了。你还可以想象Watson利用IBM开源ProjectIntu将沦为物联网解决方案的领先平台。

或者，你可以想到微软公司在理解功能方面采行的方法。无论你怎么做，请求忘记，机器学习和人工智能认同不会留下，你的物联网解决方案认同不会借此获益。

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